质量评估
完整性、一致性、准确性、时效性多维质量评分。
质量治理
数据质量管理
数据质量管理平台提供全流程数据质量监控服务，从数据接入、加工到应用全链路质量检测，保障企业数据资产可靠性。
核心功能
全流程数据质量监控
围绕数据资产的生产、治理、确权、流通和应用，形成清晰可落地的服务模块。
清洗规则
可配置数据清洗规则，自动去重、补全与纠错。
异常检测
基于统计与机器学习的异常数据自动检测与告警。
血缘分析
数据血缘图谱，帮助定位质量问题根因。
核心优势
让数据服务更安全、更可控、更可复用
以合规、安全和效率为基础，为企业数据资产化与 AI 应用提供支撑。
全链路覆盖
从数据源到应用端全链路质量监控。
自动巡检
定时质量巡检与实时告警，及时发现问题。
根因定位
通过血缘图谱追踪质量问题源头，快速定位修复。
应用场景
适用于多类数据业务落地
从 AI 训练数据到数据交易、合规审计和中台治理，覆盖关键业务节点。
数据仓库质量
ETL 入仓数据质量门控，拦截脏数据。
实时数据监控
Kafka/Flink 流数据实时质量检测。
主数据治理
MDM 主数据质量标准化，保障跨系统一致性。
数据中台
数据中台全域质量监控与 SLA 管理。